在进行用户细分的时候，先不要预设用户类型的种类，而可以从五个方面的维度去思考细分是否有显著差异：
一、产品属性：比如男鞋女鞋、种类、尺寸，等
二、购买行为(如果有)：比如客单价、item per order、购买频率、支付方式，等
三、浏览行为：比如购买前访问网站的次数/天数、landing
page、不同的路径、不同的停留时间、不同的访问深度、浏览产品的数量、浏览产品的品类数，等等
四、用户属性：比如不同的省市、不同时段访问的用户，新老访客，新老顾客，等等
五、用户来源：比如seo，sem，email，导航站，硬广等，还可以按不同的引入成本来划分
上面这五个方面之间其实可以形成无数种不同的细分组合，但其实并不需要进行这么多的细分，如果你懂得统计学原理，那么恭喜你，可以用更专业的软件(如spss,
sas)来分析影响因素的权重，然后进行细分。
如果对统计学不是那么了解，也可以进行细分，步骤如下：
第一步：针对每个维度单独进行细分，先别进行组合。比如看看新老用户的浏览行为是否相同，购买不同种类鞋子的用户的浏览行为是否相同等。
第二步：观察数据，如果相同，意味着你需要进一步用别的维度进行细分。如果不同，且数据相差很大，说明你进行细分的维度是有一定效果的。
以上两步可以不断循环校正，基本可以得出正确的用户分类。
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