对于中小卖家而言，本身数据量少，不适合繁琐的精细化分析，本身的人力物力有限，因此更加适合粗放式的分析，以结果为导向，抓住关键数据指标。特别是小卖家必须学会看基础的数据，比如量子。
对于大店铺而言，数据量大，并且可能自身存在管理的漏洞，通过精细化的数据分析，或许可以找到突破点。精细化分析是精益求精的过程。如何进行淘宝数据分析呢？
【数据诊断】详细案例，此案例应数据提供者要求，不放出原始数据。
你每天都有记录店铺的主要数据，非常好！其实数据量越大，是越好做分析的。不用觉得无从下手。
对数据进行观察，发现是有好几个月的数据，整体趋势可以简单观察一下。但是，最好选择最近的数据9.15-10.15这个时间区间。
我先看下整体趋势，我发现你们已经在优化转化率了吧，近期已经在逐渐上升了。
发现有几天，转化率高于日常转化率，根据经验来判断，我会把客单价维度拉进来交叉分析。
肉眼看得出来，转化率高的时间，是店铺做了某些活动。圈圈里的数据有些不正常，有录错的可能。
其他问题不大，但前期的活动节奏没有控制好，这样会给店铺带来影响。后期肉眼看出9月可能有一次活动。
看一下星期的情况。其实，针对弱点时段可以用一些营销技巧来刺激，不一定是活动低价，玩的方式有很多。我们看到周六是最弱的，包括转化率，那么针对这一天的询单，店长就可以给客服开放点权限，是送礼物还是什么的，这个可以自己动脑筋。
以上是先判断一下整体的走势情况，判断完后，我需要细化的分析。按我之前的思路，取出9.15-10.15的【整体情况】数据。
下面对这个数据做下相关性分析，其实通过上面的折线图的示例，你会发现用肉眼也可以看出这个相关性，只是说，你无法用数字来描述他们相关的程度。
9.15-10.15这段时间，可以看到客单价跟UV丶成交金额是比较强的负相关，我暂时只能猜测这是通过促销活动引流的结果。
接下来看下统计量，注意，我时间段是9.15-10.15
UV价值代表每个UV能够给这个店铺带来的金额，这里是4.34元，可能单看这个没什么感觉，后面可以对比。
下面是PC端的统计量
下面再看一下移动端的统计量
如果你是老板基本看【销售额】和【UV价值】就可以了。下面，我们一个一个指标说起。UV价值=销售额/UV，PC端只有3.38元，相对比移动端的6.23元，足足一个流量相差了2.85元的产出。这是个大问题，从UV价值的角度看，如果你们没有在移动端设立专职运营，那么可以考虑一下，移动端开发的潜力是毋庸置疑的。
转化率上面也发现了，移动端的平均转化率达到6.98%，PC端只有3.57%。不过我们可以根据销售额占比算出转化率的权重。
PC端的转化率权重是0.67，移动端是0.33，相差2倍的权重，根据UV来看权重比例，相差了3倍。这个权重是目前的情况，后面针对移动端优化后，可以回头再来看这个数据。
PC端的付费流量占比太高，这样整个店的效益可能起不来。这块也需要你们店铺的运营在做推广策略上面下功夫，做一些投入产出比精算之类的分析。
浮动，其实就是标准差。Excel里面函数是STDEV，是作为稳定性的一个指标，如果是有季节性的行业，就不适合。一般比较稳定的行业可以拿来参考。
对比完，继续看下相关性（如果看图，维度就太多了，这里就看下相关性）
很奇怪的事情，你会发现钻展跟搜索，相关性很弱。但是直通车和淘宝客却有比较强的相关性。淘客和搜索到的相关性可能是因为活动产生的，而直通车可能是人为操作，比如人为加油产生的。如果没有人为操作的话，那就是说直通车跟搜索有关。（事实上是有关，增加搜索的某几个维度的权重，比如点击反馈。天猫豆腐块更是需要直通车。）
没有详细数据的情况下，估计钻展的转化率偏低。
下面看一下流量的主要图表
钻展是近期流量的主要来源，可以看到已经在控制钻展的流量，淘宝搜索和直接访问的流量有上升趋势。
不知道你的跳失率和拍付率是多少，这两个数据值得关注的。
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