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鞋服:应用数据进行区域分析引导区域

来源:http://info.hhczy.com 编辑:Candy 2014-05-07 | 标签: 数据 鞋服电商 |
浏览:1377

那我们现在就正式利用这些点来进行区域分析我先截第一张图 然后来告诉大家我们实际工作中为什么要做?

这里的图表出了点小问题,就是下面数字其实是省份名称来的,这里显示成了数字,大家知道下就可以了,后面我在调整回来

在我们日常工作中,我们作为一名运营人员,流量代表着是我们的客户

那么我们的客户是通过什么渠道过来的,在哪些时间段进来的,具体分布在哪些区域,我们都必须要做到一目了然,(因为我今天讲的是区域,这第一张图其实是接流量贡献度分析力,所以看起来会有点断层)

那么在上面这张图,我们就可以发现到在我们选择的时间段里,我们不同的地区他们的流量有多少,转化率如何?哪些区域具有高的流量和高转化

但是这张图仅仅是分析总的情况,我们还不知道如何优化

这张图我们还要对比下,手机端跟PC端在不同区域的表现有什么不同,目的是为了什么?

我现在在截手机端的区域数据给大家看(上满是PC端)

如果我们发现PC端 跟手机端在同样的区域 有的转化率高有的转化率差? 那么我们在选择PC端投放 跟手机端投放的时候(比如直通车)那么我们就会可能把这些区域进行错开投放

这就是第一张图的功能,接下来我们一般在实际工作中,我们要知道,哪些区域在这段时间对比上段时间 它的表现变好了 或者变差了

这个时候 我们就会在这张图里,选择对比的时间段,去分析哪些地区的流量比以前上涨了或者下滑了(转化率也是可以看到的),这个时候对于表现好的,我们是否应该在选择投放的时候 应该重点关注这些区域?(因为我选择的时段刚好是38节,所以区域的流量全部都是上升的)

分析到这里,大家要注意一点,就是有些数据的异常性,比如我是一名运营我看到了广东省 UV一下子对比上一周上涨了那么多,那我们就不能直接去判断 广东省趋势变好了 我们应该加大投入,这样子是不正确的

因为如果是某一天突然暴涨了 导致整体上升 这是属于异常情况

这个时候我们就要分析这个地区的走势了

这里 我们就选择了一段时间,然后选择了区域是福建省

我们发现福建省 最近这段时间的整体走势确实是一直上升的

转化率虽然波动性比较大,但是我们可以看到趋势是有上升的

接下来就是重点了大家这里就要开始注意了哦 因为这里就是告诉大家接下来该如何做了上面分析的都是总体情况,接下来就要进行细化了,我们到了这里,运营人员就会思考,福建省表现力在上升,那么福建省到底什么产品卖得多呢?

这个车轮图 就可以告诉我们这个答案了,我们在这里就是为了发现福建省主要卖的是哪个产品

那么我发现了有几个款 占比是最大的

那么我们现在就去看看直通车计划丶钻展计划 有没有投放这些款

如果没有 我们就在另一张图 看看这几个款的潜力值有多高(这个图是在另外一个模块里的,这里我就先不讲)欢迎加入一起探讨数据化运营

我们把潜力好的款 挑出来后,我们不可能就单单只投放福建省吧这时候 我们就要用另一张图了

这张图就会告诉你这个款 在哪些地区卖的比较好福建省只占了10%,那么其他占比高的 都是我们针对这个款要投放的区域对象了,说到这里这上面的就是适合大小卖家都可以应用的,



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