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解析数据,你不可缺少的四大能力!

来源:http://info.hhczy.com 编辑:wola 2014-02-14 | 标签: 大数据 数据分析 大数据时代 |
浏览:1150

伴随互联网的兴起,数据的概念已经发生了根本性的变化,2010年后“云数据”概念打破了数据的时间、空间限制,大数据时代的大门正在开启。那对于这些触手可及的数据我们应该如何应用?我们又需要什么样的能力去应对呢?今天,我们一起来看看解析数据,你所不能缺少的四大能力!

一、建立数据模型

首先,识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标,建立有效的数据模型。有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。事先需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划,策划时应适当考虑,比如将识别的需求转化为具体的要求,如评价供方时,需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据等,为日后的数据分析提供基础。

二、获取数据方式

确认需要收集哪些数据后,就要用多种方式获得数据。当然,数据的来源取决于网络业的“开放度”,国内互联网相对封闭的环境,使得数据的采集有相当的难度,尤其是在海量的大数据时代,采集到越多的数据,对分析结果越有帮助。而且数据的收集必须是大而广的,不然不具备任何分析意义。

比如:现在最大的购物平台“淘宝网”,实物行业10个、1W多品类、3W多品牌、700多万的店铺、7亿不到的商品,如此庞大的数据,不仅需要技术团队维护,还需要强大的服务器支持。

三、数据整理分析

对采集数据的分析归纳,选择目标数据并进行分析,通过现有的数据整理分析,从不同点切入,找到对自己有价值的数据,并挖掘更多商机。这可能是大数据营销快速发展的桎梏。比如:下图的数据,可以看出床上用品的市场需求较高,而家居拖鞋的市场竞争力较低等,通过不同数据的角度,可以挖掘出多种有价值的数据,就看自己公司的需求及研究目的和方向。

四、数据运营连通

通过对数据的分析和归纳,形成合理的投放决策,要求我们的市场营销人员,不仅是能够写方案写稿件,更能读懂数据看懂表格,还要能够提出需求。大数据营销时代,营销人员的产品经理化,将是未来数年营销业的趋势。

如何管理和应用这些打数据,控制隐私和公共空间的边际,最大化他们的价值,被技术驱动的大数据营销——这是对于我们这些有追求的营销人的重大挑战。



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