2015年的微信公众号运营不容乐观，朋友圈被鸡汤部队和微商军团“攻陷”后，微信群更是从年初抢红包时人人基本抓着手机看微信，到现在门可罗雀。微信群和朋友圈没有后台数据做判断分析，所以只能靠感觉体悟，而公众号的后台数据则血淋淋地告诉我们：自媒体运营步入了瓶颈期！
去年的时候，我们还在一直强调一个标准数据：订阅号打开率平均在10%左右。而今年根据对近900个公众大号的数据统计，发现平均打开率甚至不足2%，当然这里面的水分很大。如果你也运营公众号的话，不妨计算一下自己的打开率。
粉丝量、阅读量、打开率、点赞数、转化率和重复购买率，是公众号运营的6项指标，而打开率则直接体现了公众号的运营质量。
下面揭秘写10万+文章的9大秘籍，请大家调整好姿势，默默感受！
第一招：标题亮度
标题是一篇文章的入口，不光公众号，门户网站和传统报刊的小编们也经常干这种无节操的勾当：标题党。没办法，读者都是猴急的快枪手，喜欢开宗明义、3秒钟知天下，然后小编们就投其所好、正中下怀了。对于一篇10万+微信文章，标题亮度的贡献率在16%，据说写好标题有10个诀窍，篇幅原因暂不透露，总之一点，标题必须让读者有“一见钟情”的感觉，否则就是败笔！
第二招：内容鲜度
永远记住一点，订阅号的本质属性媒体，既然是媒体就应该像新闻一样有新鲜度，有不少朋友质疑玩自媒体的抓热点跟风、太浮躁，其实这种质疑是缺乏自媒体常识的体现，再说了，读者都有求新的原始欲望，保证内容鲜度、甚至第一手资料，是写就10万+阅读量的重要因素，根据估算，贡献率在7%左右。而且如果你如果仔细研判搜狗微信菜单的文章，会发现经常流行的文章也就10类左右的话题，这考验的是你的基本功。
第三招：图文粘度
读者很懒，大家喜欢看图片胜于读文章好几倍，具象化的东西总是容易传播，码字成性、图片免疫，拉低了它该有的传播量级。图文并茂是为了优化阅读体验，让用户一目了然地接受信息，如果再升格一下图文的情绪，让俏皮、挤爆眼球、愉悦等情感付诸其中，其粘度会更加诱人，这个就是运营细节问题了，自认为，图文粘度对写一篇10万+文章的贡献率为2%，保守了。
第四招：社会影响度
其实这一招式跟内容鲜度有点重合，但角度不同。稍微懂社会化传播的人都明白，在做一个案子之前，首要考虑的就是当下的社会主流情绪是什么，不贴合情绪背景的文章注定与大众传播无缘，这几乎就是铁律。我们写一篇10万+的文章，目的不是为了追求虚无缥缈的数字，而是为了通过文章激起社会的正向舆论，切实解决公众问题，这一点你看《穹顶之下》就了然！社会影响度对10万+的贡献率是14%，一点都不高！
第五招：时点高峰
玩媒体是一种眼球经济，除了期待内容的扑面而来之外，还要懂得在正确的时点精准送达用户跟前儿。“天时、地利、人和”的道理，在公众号运营上同样凑效，同样一篇文章会因为发送时间的不同，带来的传播效果会有天壤之别，上述那组监测的数据，已经告诉你了三个重要时点，你不妨琢磨琢磨，另外，公众号也有脾气，每个号的调性各有不同，所以时点选取上也要因目标读者而异，别被大规律给忽悠了。时点高峰对10万+阅读量的贡献率是7%，看着办吧！
第六招：领袖推荐
意见领袖对传播的作用是毋庸置疑的，在微博这种全开放媒体上已经表现的淋漓尽致了，微信公众号其实也特别依赖。意见领袖是撬动阅读量的支点，尤其是10万+文章的传播过程中，大部分都经历了多重领袖的交织推荐，几乎每一个传播高峰的诞生，背后也都有大V们的影子尾随。建议公众号玩家多储备一些领袖资源，以备不时之需，要说对阅读量的贡献率，毫不夸张地说：12%就算少了。
第七招：粉丝基数
这是最正确的一句废话，说一千道一万，粉丝量才是阅读量的mother，100万粉丝量造就10万+阅读量的难度，远低于10万粉丝量，哪怕你的标题、内容、时点、情绪暗合、图文质量都很low，100万粉丝堆出去，照样能蒙出个10万+来。所以，玩家们痴迷于加粉增粉，是智商正常的表现，不丢人。初步估算，粉丝基数对10万+阅读量的贡献率是19%，偏保守，故意的。
第八招：渠道广度
对于公众号的运营，内容的重要性不言而喻，但酒香也怕巷子深，这个世界上有多少才子佳人泯然众人矣，不是因为颜值不够，而是没有推介，文章也是一路货色，它很依赖渠道广度的承载，否则再亮堂的金子也会石沉大海。优秀的公众号玩家，基本都构建了自己的公众号媒介矩阵，10万+的阅读量只是这组矩阵的经典战役而已，16%的贡献率是对媒介矩阵的褒奖，妥妥的。
第九招：互动楔子
互动是社会化媒体区别于传统媒体的核心点之一，这也是为啥很多转型新媒体的老媒体人初期难适应的原因，不懂社交媒体的土壤属性呗。其实公众号的运营有诸多小技巧，能灵活运用的话，对促成10万+阅读也是大有裨益的，贡献率嘛，7%应该没人怀疑。
好吧，关于写一篇10万+文章的“九阴真经”到此算是传授完毕，但对于绝大多数人来说，造就10万+阅读量的核心秘密就仨字儿：纯运气！怎么样？失落了吧，泄气了吧！最后还是送大家一句中肯的话吧：数据是一种假象，分数高只能证明你考试能力强，不代表知识能转化为应用，仅此而已！
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