大数据从2012年开始就经常被提及，人们将大数据描述和定义为信息爆炸时代产生的海量数据。在如今的大数据时代里，数据分析就变得很重要。首先，大数据的核心价值要先理解，然后掌握大数据分析方法。用户分析是数据分析里最为常见的，用户分析一般分析的是用户的行为和属性。小编今天跟大家分享的是如何做用户行为分析。
一、用户行为分析的意义
通过对用户行为监测获得的数据进行分析，可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，从而找出网站、推广渠道等企业营销环境存在的问题，有助于企业发掘高转化率页面，让企业的营销更加精准、有效，提高业务转化率，从而提升企业的广告收益。
二、用户行为分析的目的
1.新产品迭代开发：通过分析用户行为，定位目标用户人群，通过用户画像等手段找到用户需求，开发新产品；
2.精准营销：确定产品后就要分析用户的行为，找找潜在用户，针对特定群体来进行营销。
3.数据挖掘：最常见的聚类分析对用户进行细分，关联分析的一个典型例子：购物篮分析。通过发现顾客放入其购物篮中的不同物品之间的联系，分析顾客的购买习惯。通过了解哪些产品频繁地被顾客同时购买，这种关联的发现可以帮助制定营销策略。
4.个性化服务：根据购买历史推荐商品等。
目的不同，用户行为分析所侧重的点也不同。
三、用户行为分析的指标（针对网站分析）
流量：流量种类（PV/UV），流量来源（直流/推介/搜索引擎）
IP
转化率：用户注册、用户登录、用户订阅、用户下载、用户购买、用户停留时长
跳出率：
用户留存率、日活、月活、渠道留存
用户行为路径、用户停留页面、用户去向
用户黏性、用户活跃、用户产出、用户点击行为研究、热图
四、那么该宠幸哪几个指标呢？
比如说：
1.当想要做用户细分的时候可以用什么指标呢？
用户行为路径分析（关联分析：通常有a、b行为一起出现；c行为之后通常有d行为；或者是用户价值观研究：互动型用户、创作型用户、潜水型等）
用户活跃度、访问深度等（可以看看哪些是重度患者，哪些是轻度患者）
2.当我们想要看看运营情况的时候可以用什么指标呢？
用户行为路径分析（看看关键模块的转化率怎么样）
留存率（产品发布后，留存曲线迅速平稳又很低，很可能是运营做的不好）
3.当我们想要做网站优化的时候可以用什么指标呢？
用户点击行为
判断页面所涉及的内容和结构是否符合预期，也能看看哪些内容有吸引力；也可以通过卡片分类/AB测试/眼动来做。
用户目标完成度（可行性测试）。
数据分析比较复杂，必要的时候可以借助一些工具一起进行。
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