近日，刷脸火了半边天。
在坐火车、飞机、吃饭、取钱、取快递等一些生活应用场景“刷脸”验证和支付开始商用阶段，也开始走向大众生活。就连苹果9月13日新发布的iPhone X也配备了“刷脸”登陆、支付功能。
然而，“刷脸”就真的安全吗？
目前，市面上已经出现了能骗过面部识别的人脸面具。这就意味着，有了你的人脸图像，骗子能够更加肆意消费你的资金账户。
骗子盗脸手法
想要不被刷脸，首先要了解骗子盗脸的手法，以防范于未然。骗子盗脸手法主要有三种：
1、照片。最容易想到也是最容易实现的盗刷方式是采用静态照片，爱自拍的你在微信、QQ、微博、人人网等社交工具上一定留下了不少自己的照片吧。骗子可以戴上拷贝你的照片做的2D面具，在眼睛的位置开孔实现眨眼等动作，来达到盗刷的目的。
2、视频。即通过录制和翻拍用户的人像视频进行欺诈。相对静态照片，视频是由许多帧图像组成，可以增加欺骗人脸识别系统的成功率。
3、3D面具/头套。3D打印技术成熟后，骗子可以打印高清的3D面具进行欺诈。相对于照片和视频，戴上3D面具可以应对基于景深的检测算法，也可以配合系统指令做出相应的动作，因此这种欺诈手段更具威胁性。
盗脸很简单，一张照片就够了。
所以，作为用户的你，想要不被盗刷，最重要的是要保护好自己的个人信息。如：照片、视频不要轻易放到网上或发给陌生人。
当然，现在的美颜软件也在一定程度上保护了大家的隐私。试想一下，朋友圈里一张连亲妈都认不出来的美颜照片，怎么可能和身份证照片匹配得上呢？
刷脸技术反欺诈手段
难道刷脸技术就这么不靠谱？
当然不是啦！研究刷脸技术的人早已想到骗子会用各种手段来破解刷脸技术，因此他们也对刷脸技术设置了反欺诈手段。其中的关键步骤是“活体检测”。
来看看活体检测的几种常见算法：
1、基于动作指令的欺诈检测
目前很多移动端APP做实名认证时，需要用户配合指令完成眨眼、摇头、点头、张嘴等组合动作，这样可以在很大程度上规避采用静态照片的攻击。但大多数APP中的要求动作都是固定的，通过事先制作的视频完成欺诈也是有可能的。因此，一些人脸识别厂商进一步采用让用户读随机数字再配合嘴唇特征点检测算法实现欺诈拦截。
2、基于微表情的欺诈检测
通过检测一段时间内用户是否存在细微的表情变化来判断真伪人脸，若没有发生微表情变化就认为是假脸。这种方法对用户的配合度要求较低，主要用于对静态照片的反欺诈。
3、基于图像纹理的欺诈检测
经过二次采集或打印的图像与真实人脸在纹理细节上存在一定差异，比如局部光照和图像质量的区别。因此，可以对人脸图像进行特征提取，获得可用于区分真假人脸的特征，再作为机器学习模型的输入来判别真假人脸。
大家在体验“刷脸”技术的同时别忘了保护好自己的个人信息，尤其是自己的美照一定要保护好，想发到网站上，那就先美颜吧。毕竟现在骗子越来越多，骗术花样也层出不穷，防患于未然总是好事。同时，也希望人脸识别技术可以融合更多的方法来提升反欺诈的识别率，让用户真正体验便捷、安全的“刷脸”技术。
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