近日，滴滴首席交通专家顾敬岩透露了滴滴智慧交通业务的诸多进展，滴滴智慧交通已在城市交通数据管理、生态服务、信号优化、TOCC（交通运行监测调度中心）、车路协同等多个场景方向探索应用，并在北京、济南、苏州、巴西阿雷格里港的国内外30多个城市成功落地相关项目。
顾敬岩提到，滴滴智慧交通具备对城市24小时拥堵时空演变的追溯能力，还能基于历史大数据，对复杂交通场景进行仿真预测，为重大活动应急疏散提供保障。这些都是滴滴面向未来智慧交通的优势。
基于海量交通大数据及云计算、人工智能的技术优势，滴滴智慧交通正在同城市管理者和行业伙伴积极合作，致力于打造新型城市智慧交通系统，聚焦解决城市级交通供给和需求的时空资源最优匹配问题，优化城市交通管理，缓解道路拥堵，提升交通安全水平。
此前，滴滴出行CTO在2020中关村论坛上表示，未来交通出行将在交通基础设施、出行交通工具和共享出行三个层面发生智能化变革，滴滴将打造一个“智慧交通大脑”，并在交通基础设施的变革中扮演重要角色，有望成为解决城市交通问题的突破口。
滴滴智慧交通大脑是基于人工智能和数据驱动的一整套可视化智慧出行系统。通过结合城市交通信息、基础路网信息、交通设施信息，滴滴智慧交通大脑建设了‘一云四中枢’的闭环管理体系，即交通云和感知、分析、决策、评估四个中枢。”
自2017年以来，滴滴智慧交通已与济南、北京、深圳、柳州、南京、温州、苏州及巴西阿雷格里港等全球30多个城市展开了深入积极的合作。其中，滴滴智慧信控系统已助力城市交管部门对全国超过2500个路口的信号控制进行了优化，拥堵延误时长平均降低10%-20%。
自2019年10月起，滴滴智慧交通联合深圳龙华区打造了“智慧龙华”交通管控平台，滴滴以“一张图”帮助交管部门掌握全区交通态势，并针对龙华区的交通安全隐患，建设了包括重点车辆管理系统、事故分析系统以及安全隐患排查系统在内的一系列业务系统，进行交通安全的针对性整治。
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