搜索引擎是根据哪些纬度的数据来判断产品质量的呢？根据这些数据，搜索引擎可以和哪些同行进行比较，判断你的产品的好坏？
我们都知道，一个商品要经历新产品开发的四个阶段，新产品的成长期、成熟期和衰退期，商品的不同阶段，由点击率、购买率、转化率、回头率、停留时间等综合因素决定。对商品的评价是根据其区别和分割的机制，比如100个商品，10个商品放在A区域，20个商品放在B区域，30个商品放在C区域，40个商品放在D区域，每一个区域分别对比优胜劣汰，每一个区域如何展示，而不是100个商品一起对比。
产业趋势：整个行业近半年，一年内，流量状况是上升还是下降还是平稳的趋势，都会影响到商品的区域分布；
产业标杆：您的商品类同行标杆店是哪几家，它们的风格、价格定位、销量、爆款、运营方法是什么，可以适当跟随产业标杆，紧跟产业潮流动态；
市场占有率：每个子类市场的市场占有率是多少，根据店铺不同阶段选择合适的子类作为主要的子类；
一年一度的趋势：每个子类别一年一度的趋势，关注哪一个节点适合商品上新，上扬，选股，测股，推动。在哪一个节点下跌是清理库存的最佳时机；
竞争者：每一个子类的竞争状况，是否存在着强大的竞争者？哪一个市场的蓝海还没有被占领还有流量的空缺；
产业黑马：哪个行业的最佳半年黑马店？它们如何迅速打开市场？还有什么重大的商品活动，可以参考关注甚至借鉴营销。
选择一些类目，例如搜索苹果，在iPhone出现之前就展示了水果类的苹果，在iPhone出现之后，展示结果越来越像iPhone的倾斜。由于iPhone对KPI的贡献比水果苹果大。
提示：上载商品时一定要选择对类，例如：男士Polo衫，可以放在Polo衫这类，或者放在男士T恤鹅这类，根据不同情况选择合适的类目，男士T恤衫的流量相对较大。
当没有指定属性时，交易量最高的属性排在最前面，但并非所有交易量最高的属性都可以排完排在交易量第二的属性之后，而相对而言，交易量最高的属性排在最前面。
当有指定的属性时，指定的属性排在前面，这里也不是绝对的有些款式权重特别高也会展示出来，比如超市搜索货架就可以出库。
商品类别属性的权重主要取决于商品的相关性、类别相关性、属性相关性和标题相关性。例如，商店的主要类别是衣服，新雪纺衬衫不太好卖。
价格区间决定要搜索多少。价格区间的流量分配是有原则的。每个价格区间分配的自然流量是不一样的。价格越低，得到的搜索和流量越高。否则，低价运行的产品将独占市场。搜索引擎会根据买家的行为优化干预。
影响流量倾斜的因素：购买者的点击行为，购买者的购买行为。举例来说：按大数据价格，10-20元展示多少商品，20-30元展示多少商品，每个价格带按产量分配。
与所有商品相比，价格区间是区分纬度的重要因素，而非所有商品相同。
价格越低，转化率越高。在同类买家和同价位区间的前提下，价格越低，转化率越高。59元的t恤转化率肯定比39元的t恤差吗？不一定，因为这是两个价格区间。
实际上，搜索权重是由200多个数据指标综合叠加而成，每一个指标所占比例不同，目前PC和无线端的搜索权重主要是综合权重和盅仅此权重叠加再进行千人千面搜索。
成千上万的人可以提高整个平台的转化率，也可以提高买家的购物体验。成千上万的人从两个纬度抓取。首先，从买家的购买身份推荐用户可能感兴趣的东西。其次，根据买家最好的搜索，1688会推荐什么，类似于淘宝的猜测。
许多商家对综合权重不太了解，其实综合权重的前身就是销售排序，因为最初的1688排序规则只看销售情况。它是一项综合性的数据指标，通过收集和购买、转换销售增长等数据综合计算得到的。简单地说，产品的所有数据都在综合考虑之中。关键在于增长趋势，偏向于转化增长，加入进货单增长，销售增长。
综合权重在产品发布后的不同时期主要评价纬度不同，初期重视点击率，前期重视收藏率和购买率，中期转化率和增长趋势，后期重视回报率、转化率、购买者数、交易额、旧购买者数。
关键字：点击次数，收藏次数，加购次数，这三个指标权重都需要注意。千人千面主要起到分隔的作用，先分开产品进行排序，先优化关键字权重再优化综合权重。若有产品的买主偏好与买主高度匹配，也会排在前面，实际操作中，重点考虑关键字权重、大词和二级词。
商品水平依赖于商品的交易额，几种多样的产品将店铺的交易额堆积到更高的水平，获得更大的流量。依靠SD和驾驶，水平上升到更高的水平，确实可以获得更多的流量，但很快就会下降。这种方式只是拔苗助长的方式，基本上内功不行，流量再多也负担不起。
层次也有区别。异，在当前层次感站稳脚跟后，进行层次感跨越可以获得更多的流量，贸然跨越层次感会造成比上不足的局面。个别产品坑位交易额，大型活动一般都有坑位产出目标值。
最终，遇到关键节点，如618等大促活动，可批量为商品添加关键字，提高产品搜索权重，全店或批量修改标题，增加关键字，替换关键字，或删除关键字。
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