第三个乐于评论，大家可能想不到，比如在天猫上，在淘宝上，在京东上，评论都是要送你积分才评论的，都是强评论，不是自愿的，能得到好处才评论。在这里评论是很有意思的，是因为我去晒，我的商品买得好，我真的占到小便宜了，然后我告诉别人；我去吆喝，我占到了，你占到了吗？你等下次吧，谁想和我一块占便宜呢，我们这些人一块去购物吧，这是拍便宜。
下一个裂变红包，裂变红包这个产品，我们怎么去玩的呢，是通过四方面去玩的。第一个卡包的入口，大家知道微信里面有一个卡包的功能，是一个隐性的状态。如果说进行卡包的申请，在微信里面有一个钱包，钱包下面有一个卡包，这个入口每天400万以上的UV，在座的可能有品牌商，我们看到品牌商对他的喜欢程度，真的是特别的强烈，特别是想做O2O的品牌。
因为微信开通了一个功能，这个功能可以在附近找到你自己喜欢的品牌，能查到；查到以后，在品牌的门店你可以直接领取卡包，卡包领完以后放到卡包微信的人口里面。你去门店购买的时候，直接看卡包就可以了；自动生成二维码，直接可以关注服务好，卡包的功能加上红包裂变的功能达到线上线下统一消费。
基于系统是统一的，比如屈臣氏，线上线下折扣都是一样的。签到，大家知道在PC端签到也很麻木，每天签到，每天看PC端得到相应的红包，太无趣了。比如在地铁上，坐地铁的时候，很无趣的时候，会弹出一个消息。今天是第七次签到，如果签到三天就成为会员，还有就是你签到三天，给你一个50元的红包；或者是签到七天给你满299，给你100元的优惠券，无线端可以用碎片化的时间去实现。一般有签到全都是关注服务号了，有服务号绑定的话，包括订阅号每天都会通知，其实他不会忙的，他会告诉你赶紧来签到，你就是会员身份了，赶紧来实现。
最后一个，这副图是我真的很用心画出来的，核心是人；我们不是卖货的平台，我们是建立人与人之间关系的平台。在这个关系的基础上，让有买方需求的买家找到适合的商品。如果沉淀到电商来讲的话，其实就是一个CRM会员管理。他是关注过我们的客户，他是购买过我们的客户，都会沉淀到CRM工具里面。
下面会分三个小块，第一个是门店，这是对于传统品牌来讲，第二是服务号，第三是微生态。在这里我特别强烈建议，大家要以服务号为中心，天猫的流量是你的吗？不是。京东的流量也不是你的，只有客户是你的，如果你能把所有的客户都集中在你自己的地方去存储，并且可以有二次营销，跟他去有互动的话，你就赢了。
丝芙兰核心是服务号，是一个垂直的B2C的网站。所以在无线端建议大家更偏向于把服务号做好，做好服务号的同时我们还可以有多种选择。整个闭环是怎么形成的，简单的说一下，如果是线上线下有门店一个品牌的话，在门店里面可以用到两种最简单的产品功能，第一是扫一扫，扫一扫2.0。提供了四种非常强大的功能，第一爱立号的绑定，可以由身份识别，第二可以直接链接到服务号进行关注，第三直接可以达到任何门店的微店进行购买，第四可以把数据扫一扫有相关的二维码数据存储下来，作为一个会员身份的识别。
这四大功能全部可以用扫一扫接口完成。建议大家建立WIFI环境，有一位我非常尊敬的老师，原来做银泰的，银泰做得非常好。银泰地产其实在一个地产里面，很多的情况下，线下的场景具备WIFI环境，上了以后能拿到很多的优惠券，这些都是在Wifi环境里得到的。
第二从本店到服务号，比如我在线下的门店，他的订单上有一个二维码，只要扫了以后线下可以拿到红包。第二种方法，你可以推送你的服务号，让大服务号带小服务号，比如韩束就是这样大服务号带小服务号，费用也非常的低；我觉得挺低的，你找大服务号带小服务号的话，一次也就是几千块钱。
因为服务号之间，其实也存在着一种互相的联系，关注我的一个服务号的买家或者一个用户，与此同时可以关注很多的服务号，所以并不是不开放的，反而觉得应该是开放的，这个道理大家应该很清楚，一个用户可以关注多个服务号。
下面有一个PC端，几乎隔离到一个很靠外的场景下；因为PC端到无线端，只有一种途径，就是强导流，其实是把PC的成交转化到移动的成交上；没有增量，这是没有太大意义的，但是能不能做，能做。
我相信微淘就是这样的，包括其他的网站都可以用PC端扫码到无线端购买，实质就是在PC端导到无线端。再往下看，下面有一个微店还有一个补充。卡包服务号签到，所有的都是工具，这些工具可以给你带来流量，这些工具可以给你带来裂变，可以给你带来粉丝，但是这些工具自己没有流量。
所以整个生态里面我更希望大家以你的会员为核心，以你的粉丝为核心，包括服务号是可以能给你带来更多的管理的一个工具。这种布局其实是在接下来一年，是一种特别布局，希望大家可以尝试服务号和订阅号的结合，订阅号功能全都有。作为一个个人，如果我个人想开一个订阅号也是可以的，很多的品牌可以尝试服务号加订阅号，再加个人进行分销。
综上所述，其实我想说的最后一句话，欢迎大家来体验拍拍微店，我们一块发展，现在仅仅上线三个月，希望大家共同成长，多提宝贵的意见，谢谢大家！
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