要说手机用户日常最讨厌的是什么，那肯定是骚扰电话了。
在315晚会上，机器人拨打骚扰电话的黑色产业链也被曝光，本来是服务于人类的AI技术，却被不法分子用在了不正之路上。
不过，随后阿里巴巴就宣布推出防骚扰电话AI技术，表示要将机器人的问题交给机器人对付。阿里巴巴还在支付宝小程序和天猫精灵App推出开放体验，据说反馈也不错。
值得注意的是，阿里巴巴的这个防骚扰电话AI技术是个业余项目。这个项目的主创人是阿里巴巴AI实验室语音助手首席科学家、阿里AI北京研发中心负责人，前微软亚洲研究院首席研究员聂再清。
至于做这个防骚扰电话AI技术初衷，聂再清表示，“经常收到骚扰电话实在太烦了，而且团队开会，经常被各种电话骚扰、打断，以致会都没法儿开，于是就想——能不能用技术的方式解决一下。”
在阿里AI实验室内部，“二哈”是这个智能防骚扰电话技术的项目代号。
当用户在手机上开通了这项服务，在接到骚扰来电时，用户可以直接转接给机器人接听。
阿里还放出演示视频，展示“二哈”的工作状态。
当一名推销贷款的女推销员接入电话后，1分钟时间内，“二哈”不但对答如流，甚至化被动为主动，向这她咨询“北京能不能贷款？”“最多能贷多少钱？”
甚至还在对话中“调戏”道：“你之前给我打过电话吧，听起来挺耳熟的？”全程中女推销员丝毫没有察觉到与自己通话的是一个机器人。
最后，“二哈”AI还被女推销员索要“微信号”。
那么，二哈智能防骚扰电话应用程序是如何做到真假难辨？
聂再清认为核心要做到以下3大方面：
第一，接住用户的每一句话。
因为用户的输入空间非常大，要理解和聪明的回复来电者的每一句话很有难度。
对于一些不是“二哈”知识领域的问题，阿里AI目前采用了闲聊（ChitChat）的技术，从互联网上公开的人类对话库中来找到最适合回复，这是一种基于 information retrieval 思路来找到排名最高的相关回复。
目标是让来电者看不出“二哈”可能的知识缺乏。
第二，主动提出一个相关问题。
这更多是一个对话策略学习的工作，需要让来电者知道“二哈”真能理解他们的话，并提出只有理解了对话上下文，才能提出的好问题。
一味被动接话，很容易被识破。
该项挑战非常大，聂再清在2018年AAAI上有一篇参与发表的论文（CoChat: Enabling Bot and Human Collaboration for Task Completion），核心就是提出一套聊天机器人对话策略学习框架，让“二哈”这样的聊天机器人在不同的场景下都可以持续学习。
包括监督学习、在线学习、和深度强化学习（使用sentiment analysis提供奖惩反馈信号）。不同的聊天机器人根据自己的场景要求可以选择使用不同的学习策略。
比方说有人工worker的客服领域就可以更多使用在线学习，“二哈”这样的机器人可以用监督学习启动，深度强化学习不断进步。
并且通过和人类不断对话，“二哈”AI会通过深度强化学习越来越好地知道如何提问才能更好地达成他的目标。
最后，像真人一样的语音语调以及停顿。
如果推销广告的骚扰电话，通过声音判断初接电话的是个机器人，他们就不会继续聊下去了。
所以“二哈”在语音合成（TTS）方面做了很多工作。
阿里AI最新算法利用Tacotron加上基于神经网络的声码器算法，合成出极其逼真的人声，但遗憾的是还有很大比例情况不能通过图灵测试。
于是“二哈”现在采取了过渡性方案，把非常高频的回复借用真人录播。但毫无疑问，未来该方案会不断减少。
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