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大数据

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。可以说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

  • 网站数据分析:用户偏好分析

    用户偏好分析是一个比较大的题目,哪怕只是将它局限在网站分析领域中,也可以从各种角度入手来了解你的网站用户。限于篇幅和笔者本身的能力,这里将介绍的是笔者认为比较实用的,也认为是容易上手和扩展的方法,也同时希望能够起到抛砖引玉的效果。

    2013-12-19 标签:数据分析 大数据
  • 如何利用数据帮运营不佳的酒店扭转局面?

    也许这会让很多人大吃一惊:普遍来看,酒店经营不善是因为缺乏对旅游市场规律的了解。还有,他们一般对酒店业也缺乏了解。所以,酒店会感到苦恼,而且渴求改善局面。

    2013-12-18 标签:大数据 运营
  • 制作数据信息图的10条原则

    信息图如今已经成为内容营销的新宠。人们喜欢它,分享它。作为营销工具,企业如今也更加频繁地使用它。它简单又有说服力,可以有效到达受众,实现目标。由梅花网编译的这张图谱列出制作信息图的10条基本原则,帮你创作出美观、有效、可视化的信息图。

    2013-12-18 标签:内容营销 信息图 大数据
  • 周涛博士:企业如何布局大数据?

    最近,电子科技大学教授,云基地大数据实验室合伙人周涛在接受采访时提出,对于普通企业要通过修炼成为大数据企业,关键要做好7个步骤。

    2013-12-18 标签:大数据 关联营销
  • 手机淘宝数据:网购小城完爆北上广

    浙江省宁波市海曙区的中山家园小区的消费者人均年“淘宝”消费金额超过2.8万元,是目前国内在淘宝上消费“最土豪”的小区。人均年淘宝消费金额超过2万元的“疑似土豪”小区还包括深圳市龙岗区平湖花园小区、江苏省泰州兴化市的风和雅筑、广西南宁市青秀区金湖湾小区等圈子。

    2013-12-17 标签:手机淘宝 O2O 大数据
  • 调查显示B2B工业买家注重价格优于其他

    2013年由价格主导的采购达到55%,而2011年则为57%,价格因素对采购决策的影响力几乎持平。有意思的是,买家在进行较小的采购时,会展开更为详尽的研究。

    2013-12-17 标签:B2B 大数据
  • 双十二零食品牌销量两家成交额过千万

    今年双十二零食类目的品牌销量排行榜中,前三名依次为三只松鼠、百草味和楼兰蜜语。其中三只松鼠不仅夺得了零食类目品牌销量第一的宝座,同时其旗舰店也获得了店铺销售的第一名。

    2013-12-17 标签:双十二 销量 大数据
  • 数据分析的步骤有哪些?

    数据分析有极广泛的应用范围,这是一个扫盲贴。

    2013-12-14 标签:数据分析 大数据
  • 用数据管理“用户生命周期”

    再比如一个游戏数据图表,横轴是游戏用户使用时长,纵轴是活跃用户量。第20轴到25轴用户分两波,有60%的用户活跃用户量下滑得比较明显,还有一波用户是相对保持。所以,就是说用户在使用一个产品时是有一个新鲜感期,过了这一段时间以后,他感觉就会下降,甚至会流失。比如像这款游戏,在第20轴到25轴的流失风险非常高,60%处于高流失风险的状态。再看很多网页应用或者一些手机APP,它的拐点会更早出现,使用这个

    2013-12-14 标签:大数据 用户数据 数据营销
  • 谈谈数据分析与数据挖掘的企业应用价值

    近期有不少朋友感言数据分析和挖掘应用的商业价值问题,一是说数据分析和挖掘在企业,如果只有知识发现,知识应用没有搞起来,企业还是没有体会到数据的价值;二是说数据分析和挖掘,是否看在多么牛的互联网巨头工作的背景,还是要有扎实的数据变现能力?

    2013-12-14 标签:数据分析 大数据 企业
  • 漫谈数据挖掘

    谈到BI,就会谈到数据挖掘(Datamining)。数据挖掘是指用某些方法和工具,对数据进行分析,发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。某社会机构,收集了大量的学生考大学的数据。该机构希望找出一些规律,以推动更多的学生考大学。该机构委托你来做这个分析工作,给出具体的可以推动更多学生考大学的建议。

    2013-12-13 标签:大数据 数据
  • 关于数据的两个误区

    平时无论是进行用户调研、产品运营还是竞品分析,都少不了对于数据的分析,如果项目中出现某些分歧谁也无法说服谁时,很多时候也都是拿数据说话,可见在开发产品的时候,对数据的统计与分析十分重要。大家都说数据是客观的,但其实数据受背景环境、统计者、统计方法、分析者看法等多重因素影响,以致我们在统计和分析时却常常陷入误区,得不到正确的答案。下面简单说一下关于数据的两个常见误区。

    2013-12-13 标签:数据分析 大数据 数据

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